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  1. UX Collective72

    Anthropic 研究解读:人类注意力再成瓶颈,智能体工作流应如何设计

    Patrick Neeman 结合 Anthropic 的内部研究分析,智能体输出增长正让人的阅读与判断能力成为工作流瓶颈,设计应围绕注意力预算展开。研究显示,到 2026 年 8 月,智能体每运行 6 小时对应员工工作 1 小时,智能体会话约 80% 的时间在等待人回应,非技术员工读完智能体全部输出也需超过半个工作周。

    推荐理由:将智能体输出过载转化为可管理的阅读预算、请求分级和审核流程,为设计团队保留人的判断权提供了具体方法。

  1. Nielsen Norman Group72

    新版 Siri 的最大优势并非智能水平,而是个人上下文

    Caleb Sponheim 对旧版 Siri、新版 Siri AI 和 ChatGPT 的上手比较显示,个人助手的实用性取决于相关上下文、理解能力及任务执行的衔接。

    推荐理由:评估个人助手不能只看回答或应用是否打开,还应检查已确认的用户要求能否保留到最终操作,以及信息缺口是否清楚呈现。

已经到底了