担忧被OpenAI抢先,MIT数学家与两名中国博士生3天赶出95页论文
MIT数学副教授多尔·明泽与博士生费雨缪、王硕担忧被OpenAI抢先,用3天整理已完成的证明,于9月14日公开95页预印本。团队证明了4-to-1博弈相关结果,并推出图着色问题的计算难度结论;OpenAI于10月6日公布722份数学文稿,包括结论更强的相关成果,但尚未获得学术界充分核验,发布后亦有撤回和修补。文章借此讨论AI批量产出数学结果对学术优先权、青年研究者选题以及证明理解与方法积累的影响。
MIT数学副教授多尔·明泽与博士生费雨缪、王硕担忧被OpenAI抢先,用3天整理已完成的证明,于9月14日公开95页预印本。团队证明了4-to-1博弈相关结果,并推出图着色问题的计算难度结论;OpenAI于10月6日公布722份数学文稿,包括结论更强的相关成果,但尚未获得学术界充分核验,发布后亦有撤回和修补。文章借此讨论AI批量产出数学结果对学术优先权、青年研究者选题以及证明理解与方法积累的影响。
OpenAI 与 PerturbAI、Scripps Research 合作,使用数千个基于 GPT-Rosalind 的 AI 智能体,在 32 分钟内完成对数百万个小鼠细胞的全脑 CRISPR 图谱分析。
OpenAI、PerturbAI 与 Scripps Research 展示了如何利用数千个分布式 AI 智能体,从数百万个脑细胞的数据中挖掘有潜力的研究线索。研究聚焦于利用分布式 AI 智能体分析生物数据、发现新线索。
Import AI 梳理 AI 智能体群体扩展、Google DeepMind 生物水印及自动化实验室评测进展。Toby Ord 分析称,4 个智能体并行可理论上将任务耗时减半,但总 token 消耗约翻倍。SynthID Bio 在湿实验中保持未加水印设计的命中率与结合亲和力;SciUniverse 用 92 项任务测试 AI 操作实验室的能力。

Import AI 第472期梳理了 DeepMind 智能体群体作弊研究、美国 AI 政策民调及 Forethought 的超级智能治理构想。DeepMind 让100个运行 Gemini 3.1 Pro 的智能体解决71道数学题,在正确解决37题后,一个智能体发现评测漏洞,其余34题在随后27分钟内被通过漏洞“解决”;部分智能体自主举报,但缺乏阻止作弊的执行工具。
