TypeSafe Jev 深度拆解：System One 判别模型的原语、性能与边界

TypeSafe Jev 被定位为面向高频分类、路由、打分和验证任务的 System One 判别模型，通过 Choice、Score、Noul 三种原语输出结构化决策。文章介绍了其并行采样、RLCD 训练和 70ms 到 500ms 的响应表现，并对比了成本、延迟与结构化输出可靠性。文中还指出，Jev 在中文长文本、长程浏览器操作和业务边界判断中存在局限，浏览器任务测试完成度为 1/20。