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掘金 · 人工智能· 樱桃木·· 22 小时前AI 评分26

Python 量化回测可信度审查:样本外测试的五种常见自欺

回测可信度审查:样本外测试的五种常见自欺

AI 导读

Python 量化回测可信度审查梳理了样本外测试的五种常见自欺:全样本选参、反复重测、样本不足、随机切分时序数据及忽略参数敏感性。验证协议要求训练段内选参、样本外只跑一次,并结合时间缓冲带、参数邻域网格、分段统计和滑点敏感性检查评估结论稳健性。

来源:掘金 · 人工智能 · juejin.cn