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每天500万亿token背后,KV Cache正把存储墙推到台前
每天500万亿Token背后,KV Cache正把存储墙推到台前
AI 导读
中国每天平均token消耗量升至500万亿,KV Cache扩张使大模型推理的存储容量与访存开销瓶颈凸显。联想将内存池化与近存计算结合,把注意力计算下沉至内存池侧。端到端测试中,相比RDMA分布式内存池,推理加速2~3倍,系统吞吐随上下文变长提升6~20倍。
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