人形机器人受困于具身数据瓶颈

人形机器人在翻跟斗等展示动作上表现突出，但在拧瓶盖等实际作业中仍受限，核心原因是具身数据不足，且数据与具体身体和场景绑定后难以复制复用。 2025年行业有效数据约为十万小时量级，而训练出具备实际作业能力的模型至少需要千万小时。仿真、无本体采集和真机遥操作的成本不同，数据确权、定价和质量标准仍在建立。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。