Apple提出实时三维人头动画方法GHARP
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Apple提出实时三维人头动画方法GHARP
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AI 综述
Apple研究团队提出GHARP，可根据少量人物图像和驱动表情信号，实时生成三维人头动画。该方法将人物身份建模与动画预测分开，并加入身体对齐网络，以减少身体外观造成的歧义。 论文称，GHARP在Ava-256基准上达到当时最佳质量；在A100 GPU上最高提速13倍，并将所需Gaussian数量减少8倍。
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最新进展10月26日 08:00
Apple 提出 GHARP：基于大规模重建先验的实时 Gaussian 头部动画方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- Apple Machine LearningApple 提出 GHARP：基于大规模重建先验的实时 Gaussian 头部动画方法
Apple 研究团队提出 GHARP，可根据少量人物图像和驱动表情信号实时生成 3D 人头动画。该方法将身份建模与动画预测分离，并加入身体对齐网络减少身体外观歧义；在 Ava-256 基准上达到 state-of-the-art 质量，在 A100 GPU 上最高快 13×，使用的 Gaussians 数量减少 8×。
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