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AWS展示Denodo与AgentCore语义层构建方案

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AI 综述

AWS展示了使用Denodo和Amazon Bedrock AgentCore构建语义层的方法，让AI智能体通过统一的客户全景视图查询云端及本地企业数据，并在查询时应用行、列访问策略。方案由Denodo联邦查询Amazon Aurora、Amazon Redshift和本地PostgreSQL，再通过Denodo MCP Server向AgentCore提供数据访问。调用者身份透传须按数据源单独启用，且要求Denodo与对应数据源使用同一身份提供商。

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最新进展10月20日 23:39

如何使用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上构建 AI 智能体语义层

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10月20日

23:39
AWS Machine Learning Blog
如何使用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上构建 AI 智能体语义层
AWS 展示如何用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建语义层，让 AI 智能体受控查询云端及本地企业数据。方案联邦查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 与本地 PostgreSQL，通过 Denodo MCP Server 暴露客户全景视图，并在查询时应用行列访问策略。

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