爱立信 Code Comprehensor 以离线文档支持代码检索
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爱立信 Code Comprehensor 以离线文档支持代码检索
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AI 综述
爱立信研究院的 Code Comprehensor 先用大语言模型离线生成代码调用图文档，再建立语义检索索引，以支持大型代码仓库的在线问答；据报道，在 OpenCV 和一个含 500 万行代码的电信私有 C 代码库测试中，文本到代码检索的 Top-1 命中率分别为 80.64% 和 76.18%。 该方法将文档生成放在离线阶段，在线阶段检索相关内容并生成回答。报道给出的检索耗时为 50 毫秒，完整回答则需 3—5 秒，毫秒级耗时并不涵盖整个问答过程。
AI 根据报道生成 · 10 小时前更新
最新进展10月23日 08:22
爱立信 Code Comprehensor 将 500 万行代码文档化为毫秒级检索引擎报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- 掘金 · 人工智能爱立信 Code Comprehensor 将 500 万行代码文档化为毫秒级检索引擎
爱立信研究院的 Code Comprehensor 通过离线 LLM 文档化调用图，再将文档转换为语义检索索引，为大规模代码仓库提供在线问答。OpenCV 和 500 万行电信私有 C 代码库测试中，文本到代码 Top-1 分别达到 80.64% 和 76.18%，检索耗时 50 毫秒，完整回答需 3-5 秒。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。