得物优化昇腾910C大模型推理
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得物优化昇腾910C大模型推理
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AI 综述
得物技术通过修改 vllm-ascend 源码、融合算子、静态编译和 MTP 投机解码,优化昇腾 910C 上 Qwen3.5-35B-A3B 的推理性能。在真实业务数据下,c=1 时 TPOT 降至 5.0ms,较基线下降 64.8%;融合算子还将 TTFT 从 213ms 降至 179ms。 这套快路径适用于 c=1~8 且 decode 的 num_tokens 小于 80 的场景;不支持的形状会回退到标准算子组合。该模型的 MTP 与静态 kernel 曾存在兼容性问题,需关闭其中一项,后续 0.26.0rc 版本镜像已解决。
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最新进展10月27日 10:38
昇腾 910C 大模型推理优化(下):得物技术通过源码与算子优化提速30%报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- 掘金 · 人工智能昇腾 910C 大模型推理优化(下):得物技术通过源码与算子优化提速30%
得物技术分享昇腾 910C 上基于 vllm-ascend 的源码修改、算子融合、静态编译与 MTP 投机解码优化。针对 Qwen3.5-35B-A3B,真实业务数据下 c=1 TPOT 降至 5.0ms,较基线下降 64.8%;融合算子还使 c=1 TTFT 从 213ms 降至 179ms。
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