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Hugging Face讲解Trainium推理性能分析

1 篇报道1 个报道来源2 天前更新

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AI 综述

Hugging Face 发布 TorchNeuron 性能剖析教程,讲解如何在 AWS Trainium 上结合 torch.profiler 与 Neuron Explorer 定位推理耗时,覆盖框架分发、运行时调度和硬件执行。 教程以 RMSNorm 为例,对比逐项运算、内置融合内核和 torch.compile 三种实现,演示如何配置分析器、读取算子耗时并追踪硬件执行。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月22日
  1. Hugging Face Blog
    TorchNeuron 性能剖析(第 1 部分):AWS Trainium 上的系统级性能分析

    Hugging Face 讲解如何在 AWS Trainium 上对 TorchNeuron 进行系统级性能分析,定位推理耗时。教程从零配置 torch.profiler,并用 Neuron Explorer 追踪框架分发、运行时调度与硬件执行。分析围绕 RMSNorm 的逐项运算、内置融合内核和 torch.compile 三种实现展开。

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