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AI 编程进步后,工程师价值如何变化

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AI 综述

掘金一篇文章认为,AI 越来越擅长完成要求明确的编程任务,工程师的价值则更多体现在发现问题、组织 AI 工作和判断结果是否可靠。 文章转述了 Craig Li 用三台苹果电脑运行七个编程 Agent 的实践,并结合作者经验,建议从小任务开始,明确交付要求、保留核验证据,通过追问设计取舍积累理解。作者同时指出,这套方式依赖 CTO 对任务的选择和审查投入,不能据此推断人员替代比例。

AI 根据报道生成 · 8 小时前更新

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10月22日
  1. 掘金 · 人工智能
    AI 越来越会写代码,工程师的价值在哪里?

    AI 越来越擅长实现明确任务,工程师的价值更多体现在发现问题、组织 AI 工作和判断结果是否可靠。文章转述 Craig Li 使用三台苹果电脑运行七个编程 Agent 的实践,并结合自身经验,建议从小任务开始,明确交付要求、保留核验证据,并通过追问设计取舍积累理解。作者也指出,这套工作方式依赖 CTO 的任务选择与审查投入,不能据此推断人员替代比例。

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