LangSmith 为 Agent 接入追踪与量化评估
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LangSmith 为 Agent 接入追踪与量化评估
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AI 综述
一篇教程介绍了用 LangSmith 为 LangChain、LangGraph 或手写 Agent 接入追踪、监控和量化评估的方法，并以 RAG 项目演示评估流程。 教程使用 Datasets、Evaluators 和 Experiments，检查回答是否有依据、是否有帮助，以及检索结果是否相关；接入部分涵盖环境变量配置、traceable() 包装和并发控制。
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最新进展10月26日 20:10
LangSmith 如何为 Agent 建立可观测性与量化评估流程报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- 掘金 · 人工智能LangSmith 如何为 Agent 建立可观测性与量化评估流程
这篇教程介绍如何用 LangSmith 为 LangChain/LangGraph 或手写 Agent 建立追踪、监控和评估流程。文章以 RAG 项目为例，使用 Datasets、Evaluators 和 Experiments 检查 groundedness、helpfulness 与 retrieval relevance，并说明环境变量配置、traceable() 包装和并发控制等接入细节。
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