用 Pydantic 校验大模型输出的教程发布
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用 Pydantic 校验大模型输出的教程发布
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AI 综述
databook 发布教程,以简历信息抽取为例,演示如何用 Pydantic 提取大模型返回中的 JSON,校验字段类型、数值范围和跨字段业务规则,并在校验失败后重试。 示例涵盖手机号与薪资规范化、工作年限一致性检查,使用模拟返回,无需 API Key,安装 pydantic[email] 即可运行。教程还介绍真实 API 和框架的接入方式,并强调结构约束不能替代业务规则校验,重试达到上限后应交由上层降级处理。
AI 根据报道生成 · 10 小时前更新
最新进展10月23日 09:54
如何用 Pydantic 校验大模型输出:从 JSON 提取到业务规则核对与重试报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- 掘金 · 人工智能如何用 Pydantic 校验大模型输出:从 JSON 提取到业务规则核对与重试
这篇教程以简历信息抽取为例,演示用 Pydantic 校验大模型输出,覆盖 JSON 提取、类型与范围约束、跨字段核对及失败重试。示例使用模拟返回,无需 API Key,安装 pydantic[email] 即可运行,并展示手机号与薪资规范化、工作年限一致性检查。教程还介绍真实 API 和框架接入方式,强调结构约束不能替代业务规则校验,重试达到上限后应交由上层降级处理。
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