王晖分享长链路AI工作流架构与恢复实测

王晖_Oscar 分享了以自建 LLM 底座、状态机主干和节点内部 DAG 搭建长链路 AI 工作流的实践。据其介绍，一次招标文件解析实测处理了60页、8万多字，完成532次大模型调用，期间9次格式异常均完成自我修复。 这套方案以异常恢复和任务接续为重点，包含格式校验、限流与并发控制，将断点恢复细化到单次 LLM 调用；同时分开存储状态、日志和结果，通过 SSE 通知驱动 HTTP 数据更新。

AI 根据报道生成 · 8 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。