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AWS介绍Bedrock上OpenAI模型的提示词缓存用法

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AI 综述

AWS发布教程,介绍在Amazon Bedrock上使用OpenAI模型时,如何结合隐式缓存与显式断点,复用智能体的工具定义、指令和对话历史,以降低成本。 教程涵盖新增工具、子智能体预热及跨会话复用等场景;使用缓存要求前缀至少包含1,024个token,并保持共享内容与缓存键稳定。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. AWS Machine Learning Blog精选
    Amazon Bedrock 上的 OpenAI 模型如何用提示词缓存降低智能体成本

    AWS 讲解在 Amazon Bedrock 上使用 OpenAI 模型时,如何结合隐式缓存与显式断点,复用智能体的工具定义、指令和对话历史。教程涵盖新增工具、子智能体预热及跨会话复用,要求缓存前缀至少包含 1,024 个 token,并保持共享内容与缓存键稳定。

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