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只看论文#多模态
  1. Google Research66

    Google Research 研究以 AI 辅助超声评估孕周，准确性不劣于专家标准方法

    Google Research 的前瞻性多中心研究显示，AI 可从新手操作员采集的超声盲扫影像估算孕周，准确性不劣于专家标准方法。研究发表于 JAMA Network Open，在孕期为 16 至 36 周的 385 名参与者中，AI 的平均绝对误差为 4.18 天，专家标准方法为 4.48 天。

    推荐理由：研究以未参与微调的肯尼亚临床数据检验跨场景泛化，为评估医疗 AI 能否迁移到不同设备与资源条件提供了具体参照。

  1. Microsoft Research62

    Microsoft Research 推出 Quine，连接生物学世界模型与实验研究流程

    Microsoft Research 推出实验性 AI 研究系统 Quine，将多模态生物学世界模型与连接科学工具、文献和研究人员的交互框架结合。在与 Broad Institute 合作的胰腺癌研究中，团队用一个周末完成数千种化合物的预测筛选与候选排序，多项湿实验验证了高排名候选引导细胞状态转变的效果。

    推荐理由：胰腺癌实验案例展示了先用模型缩小化合物搜索范围、再用湿实验检验预测的研究路径，为计算与实验协作提供具体参照。

已经到底了