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今天10月23日周五4 条
  1. 界面新闻77

    DeepSeek走向任务执行,梁文锋为何需要自己的“Tibo”

    DeepSeek整合Harness、网页、App和开放平台团队,由崔添翼负责,产品重心进一步延伸至完成用户任务。文章对照Tibo Sottiaux推动Codex演进及Anthropic开发Cowork的经历,分析产品团队如何降低使用门槛、支持连续任务并将用户问题反馈给研发。DeepSeek Harness仍处于预览阶段,长任务增加的计算、缓存和传输负担,也让产品体验与低价普惠之间的平衡成为挑战。

    推荐理由:通过对照Codex和Cowork的产品演进,呈现DeepSeek从提供模型走向完成用户任务时,在入口、执行与成本上的不同要求。

  2. 虎嗅62

    宁德时代投资DeepSeek,能否缓解增长焦虑并打开AI供电市场?

    宁德时代投资DeepSeek,被字母榜解读为其在利润增速放缓、股价承压之际争取资本市场信心的叙事支点。文中援引报道称,DeepSeek新一轮融资约1000亿元,宁德时代是主要投资方之一,宁德体系此前已在首轮投入约50亿元。文章进一步分析其对世纪互联、中恒电气的投资布局,认为储能与机房供电是连接AI需求和自身主业的方向,但入股并不等于业务落地或利润兑现。

10月22日周四
  1. 虎嗅65

    2027年,不让通用模型控制机器人,不算前沿AI

    通用大模型正在从辅助专用具身模型转向直接控制机器人,文章据此判断2027年将成为前沿AI厂商争夺具身智能的关键时刻。文中援引的英伟达研究称,GPT-6 Astra直接生成机器人动作的成功率为66.3%,在Codex提供持续上下文与工具支持后升至74.8%,但仍面临推理延迟、token成本及高精度操作等限制。

  2. 钛媒体34

    腾讯姚顺雨的 AI“加班论”

    腾讯首席AI科学家姚顺雨被指曾提出通过竞争让DeepSeek“卷到加班”,引发争议,相关讲话的具体语境尚未获独立证实。争议焦点在于,大模型研发竞争应依靠工时投入,还是算法创新、工程效率与更高效的组织文化。

  3. 雷峰网38

    从一次机器人抓取看智能计量:Token 经济学如何聚合算力、模型与语料?

    Token 经济学以模型 token 用量连接模型服务、推理算力与数据供给,让智能投入更易计量和定价,但不能单独衡量智能作业价值。芯模协同、端侧推理和高质量语料共同影响任务表现,实际部署仍需综合评估时延、能耗、成功率与设备投入。不同模型的分词方式、缓存策略和计费口径各异,不能仅凭 token 单价判断性价比。

9月22日周二