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今天10月23日周五17 条
  1. 界面新闻52

    上海提出降低智能要素使用成本,大模型应用及语料采购最高补贴500万元

    上海市经济和信息化委员会印发《上海市加快推动人工智能赋能工业服务业高质量发展行动方案(2027-2028年)》,提出降低智能要素使用成本。支持企业调用云平台部署的第三方大模型API或采用第三方大模型私有化部署方式推进垂类应用,给予最高500万元补贴;支持企业租用非关联方智算资源开展大模型、智能体研发与应用,给予最高30%租用补贴。

  2. 界面新闻23

    TOPBRAND | VR头显企业小派科技完成融资;联合利华出售急救护理品牌;菲拉格慕Q3疲软;Tims中国委任董事

    小派科技(Pimax)完成新一轮战略融资,投资方为智元机器人孵化的觅蜂科技,双方同时达成战略合作,融资金额未披露。联合利华同意将急救护理品牌Welly出售给Forward Consumer Partners。菲拉格慕Q3营收按固定汇率同比下滑3.5%;Tims中国委任林上明接替Thiago Santelmo担任董事。

  3. 钛媒体35

    前千寻具身智能负责人解浚源北美创业,成立具身数采公司 gi labs

    前千寻具身智能部负责人解浚源在北美创立 gi labs,聚焦动捕手套、多目相机和机器人夹爪等数采设备。公司在旧金山和苏州设有办公室,正打磨新一代数据采集设备。新品仍处于样机阶段,帧率提升至60fps,预计11月初陆续量产,定价单套3555元起,1000套以上为3150元/套。

  4. TechCrunch · AI60

    MIT 研究发现,无任务的 Eko AI 智能体开始自行设计游戏挑战

    MIT 研究人员让 13 个运行 Claude Opus 4.7 的 Eko AI 智能体在模拟荒岛上无任务探索 30 小时,发现它们会自行设计挑战。经历探索的智能体在后续指定任务中通常优于未探索的同款智能体,其中 6 个还发现了设计者未预期的跳跃投掷技巧。论文已发布于 arXiv、尚未经同行评审;提示词预设了智能体天生好奇的性格,受访认知科学家指出,仅凭论文还无法确定这些行为是否真正属于玩耍。

  5. 掘金 · 人工智能36

    学习大模型训练的反向传播与优化器

    大模型训练通过反向传播计算损失对各参数的梯度,再由优化器根据梯度更新参数。反向传播利用链式法则沿计算图求导,PyTorch autograd 示例验证了手算结果,并说明梯度累加与清零机制。优化器从 SGD、Momentum 演进到 Adam,分别引入动量和基于梯度历史的自适应步长。

  6. 钛媒体41

    宇树王兴兴:物理AI一两年内或迎突破,并启动全球物理AI竞赛

    王兴兴在10月22日杭州世界物理AI大会暨宇树合作伙伴峰会上称,物理AI已显现“突破”迹象,决定性一步可能在一到两年内、最迟两到三年到来。宇树正预研面向物理AI的“self-evolution V1.0”大模型,并推进适配自身硬件的更小模型,同时提升量产产能与自研闭环算力。大会还宣布面向全球团队和个人的世界物理AI竞赛,年度奖金达数千万元,设自由移动、竞技、格斗、灵巧操作等八大赛道。

  7. The Verge · AI62

    法律专家称,Meta 修改条款后仍可能抓取新闻网站用于 AI 训练

    Meta 修改了商业条款,删除抓取内容可用于“训练”产品的表述,但法律专家称,剩余措辞仍可能涵盖新闻网站抓取与 AI 训练。将于 10 月 30 日生效的条款仍允许使用关联网站内容开发“商业产品”,专家认为“开发”的范围可能包含“训练”。Meta 则表示,此次更新并非为了抓取新闻网站,也未赋予其凌驾于内容所有者通过 robots.txt 表达的偏好之上的新权利。

  8. AWS Machine Learning Blog53

    AWS 正式推出 SageMaker AI training sessions,无需管理 GPU 即可自定义后训练

    AWS 宣布 SageMaker AI 的 training sessions 正式可用,开发者可自行编写后训练循环,无需管理底层 GPU 基础设施。开发者控制损失函数、奖励信号和训练步骤,平台负责 GPU 分配、分布式执行、故障恢复及检查点存储,按处理的 token 计费,在用户环境中执行奖励评分期间暂停计费。

10月22日周四
  1. 掘金 · 人工智能35

    从零到实战:AI 全栈学习进阶路线

    AI 全栈学习路线分为基础、模型、工程和应用四个阶段,目标是打通算法、工程与应用能力,逐步实现 AI 产品交付。实战示例涵盖 Python 数据处理、PyTorch 线性回归训练、FastAPI 推理接口封装,以及使用 LangChain、FAISS 和 BAAI/bge-small-zh-v1.5 实现文档向量化与检索。

  2. NVIDIA Blog69

    NVIDIA 扩展开放模型阵容,支持欧洲跨行业主权 AI 建设

    NVIDIA 扩展面向语言、机器人、生物学和量子计算的开放模型阵容,支持组织使用本地数据定制,并部署在自行控制的基础设施上。

    推荐理由:这些开放模型允许组织结合本地数据定制,并在自主管理的基础设施上部署,为理解欧洲主权 AI 的行业落地路径提供具体背景。

  3. 掘金 · 人工智能53

    阿里云 MaxCompute 升级为 AI Native 全模态计算服务,发布 MaxAgent

    阿里云在 2026 云栖大会宣布 MaxCompute 升级为 AI Native 全模态计算服务,覆盖存储、算力、引擎、行业管线和智能体入口五个维度。此次新增 Blob 数据类型、Serverless GPU 资源和向量检索能力,SQL AI 集成百炼大模型,支持文本、音视频、图像处理,并发布大模型数据处理、自动驾驶等行业管线技能。

  4. 雷峰网32

    从安防到工业,海康威视底气从何而来

    海康威视依托多维物联感知与海康观澜大模型,将安防技术积累延伸至工业场景数字化。海康睿影的X-ray工业检测大模型仅需几十张样本即可完成训练部署,某些特殊场景仅需3至5张。其超声检测技术在新能源汽车零部件检测中,使单工件检测效率提升60%以上,缺陷识别准确率不低于99.5%。

  5. 雷峰网38

    从一次机器人抓取看智能计量:Token 经济学如何聚合算力、模型与语料?

    Token 经济学以模型 token 用量连接模型服务、推理算力与数据供给,让智能投入更易计量和定价,但不能单独衡量智能作业价值。芯模协同、端侧推理和高质量语料共同影响任务表现,实际部署仍需综合评估时延、能耗、成功率与设备投入。不同模型的分词方式、缓存策略和计费口径各异,不能仅凭 token 单价判断性价比。

  6. 雷峰网47

    真机实干,产训一体:为什么实景实训平台是具身智能的下一座基础设施?

    具身智能实景实训平台将训练放进真实工位,通过采集、训练、部署与失败样本回流,衔接机器人训练与产业应用。浦东正围绕训练、生产、回流和人才培养构建链条,上汽通用与智元联合研发的“能仔1号”已累计完成近8万件工件作业,开动率稳定在98%。

  7. 钛媒体40

    奇瑞造了一个“大脑”CheryMind,想改变的不只是汽车

    奇瑞发布面向物理AI的垂类基础大模型CheryMind,计划将其作为瑶光2035战略的核心技术底座,支撑汽车制造及跨领域产品。相关AI应用已覆盖200多个业务场景、打通400多个企业系统。奇瑞还规划将模型能力用于机器人、飞行器和农机,但效率提升、成本改善及跨产品复用效果仍待验证。

  8. 量子位49

    既能“做选择题”,也能“做填空题”——星辰意图理解模型 Xing4.0-29B-Intent 发布

    星辰通用人工智能实验室发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent,兼顾意图识别与参数抽取。开放资源包括275.3万条训练语料、模型权重和官方推理镜像,支持统一格式的结构化输出。在公司技术团队开展的四类任务评测中,模型总分为58,高于参评通用模型的最高分49。

  9. 量子位43

    谁在给OpenAI供应具身数据?

    Maxinsights被指进入OpenAI具身数据供应链,但OpenAI尚未公开披露供应商身份。该公司已向客户交付超过200万小时数据,合作名单包括Google DeepMind、Figure AI和Dyna Robotics。其ARR(年化经常性收入)已连续多月达到或接近1亿美元,并与模型团队共同开发、迭代数据产品。

  10. NVIDIA Blog41

    NVIDIA 开放模型助力欧洲新一批公共部门项目

    NVIDIA 与合作伙伴及欧洲政府合作,以开放模型支持公共行政、医疗和就业服务项目,同时保留对数据与基础设施的控制。波兰正开发面向超过 400 家就业办公室的 AI 智能体平台,计划运行 PLLuM、GPT OSS 和 Inkling。英国与德国的本地化合成人物数据集可用于评估公共服务模型在不同群体中的表现。

  11. Hugging Face Blog69

    NVIDIA Kumo Relational 无需任务专用训练,在关系数据基准上超越监督学习

    NVIDIA 推出关系基础模型 Kumo Relational,无需任务专用训练、特征工程或表格扁平化,即可直接在企业数据库上进行预测。

    推荐理由:通过与监督式关系模型及特征工程流水线的比较,材料展示了上下文学习替代逐任务训练的可行范围,也交代了大训练集下的局限。

10月21日周三
  1. 雷峰网35

    生数科技 Motubrain 团队直播 Physical AI 训练全流程,计划持续半个月

    生数科技世界模型团队于10月21日开启 Motubrain 2.0 训练全流程公开直播,计划持续半个月。直播涵盖预训练、后训练、AI 智能体任务执行及 RSI(递归自我改进)探索,展示训练、测试与能力迭代过程。Motubrain 2.0 即将开源,相关研究效果仍需后续实验和评测验证。