爱立信 Code Comprehensor 将 500 万行代码文档化为毫秒级检索引擎
爱立信研究院的 Code Comprehensor 通过离线 LLM 文档化调用图,再将文档转换为语义检索索引,为大规模代码仓库提供在线问答。OpenCV 和 500 万行电信私有 C 代码库测试中,文本到代码 Top-1 分别达到 80.64% 和 76.18%,检索耗时 50 毫秒,完整回答需 3-5 秒。
爱立信研究院的 Code Comprehensor 通过离线 LLM 文档化调用图,再将文档转换为语义检索索引,为大规模代码仓库提供在线问答。OpenCV 和 500 万行电信私有 C 代码库测试中,文本到代码 Top-1 分别达到 80.64% 和 76.18%,检索耗时 50 毫秒,完整回答需 3-5 秒。
Apple 的工具发现架构研究发现,先检索再规划(RtP)在单工具查询上更优,先规划再检索(PtR)在多工具查询上更优。研究在含 46,984 个 API 端点、50 个类别的 ToolBench 上评估,这一差异在检索预算 k=1 to 20、工具库规模从 1k 到 47k APIs,以及 Gemini 2.5 Flash 和 gpt-oss-120b 上均成立。