RAG 进阶：AI 智能体协作中的 Swarm 模式与 Handoff 实战（系列三·第3篇）
LangGraph Swarm 实战教程展示 AI 智能体如何通过 Handoff 自主移交控制权，无需中央主管调度。旅行规划示例使用 langgraph-swarm 构建航班与酒店助手，并讲解摘要式移交、递归限制及活跃智能体追踪。教程对比 Swarm 与 Supervisor 的适用场景，提醒防范全量历史传递开销和循环转接。
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掘金 · 人工智能AI 评分4242 掘金 · 人工智能AI 评分6565 llm_wiki 解读：用 LLM 将文档编译为持续更新的知识库
llm_wiki 是开发者 nashsu 基于 Tauri v2 构建的开源桌面应用，可用 LLM 将文档编译成互相链接的 Markdown 知识库。材料介绍了 Raw、Wiki、Schema 三层架构，以及增量编译、源目录监听和知识图谱功能，并给出安装与基础使用步骤。
掘金 · 人工智能AI 评分2727 AI 进化社开源企业级一站式 AI 智能测试平台：架构设计与技术选型
AI 进化社介绍企业级一站式 AI 智能测试平台实战项目，计划通过图文与视频连载，带领学员从零搭建平台。方案采用六层架构与插件化场景设计，覆盖自动化、性能、安全及大模型测评等场景。技术栈选用 FastAPI、LangChain 和 LangGraph，并通过 AI 网关统一模型接入、用量计量与本地推理切换。
掘金 · 人工智能AI 评分4848 爱立信 Code Comprehensor 将 500 万行代码文档化为毫秒级检索引擎
爱立信研究院的 Code Comprehensor 通过离线 LLM 文档化调用图，再将文档转换为语义检索索引，为大规模代码仓库提供在线问答。OpenCV 和 500 万行电信私有 C 代码库测试中，文本到代码 Top-1 分别达到 80.64% 和 76.18%，检索耗时 50 毫秒，完整回答需 3-5 秒。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4545 IskayPet 如何利用 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 整合企业知识
IskayPet 利用 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 构建企业知识助手，覆盖3个国家、4种语言，无需自行管理 RAG 基础设施。助手接入 SharePoint，按员工文档权限检索并提供来源引用。团队使用 Kiro 和 Claude Haiku 4.5 完成前端、AWS 架构及部署。
掘金 · 人工智能AI 评分3535 从零到实战：AI 全栈学习进阶路线
AI 全栈学习路线分为基础、模型、工程和应用四个阶段，目标是打通算法、工程与应用能力，逐步实现 AI 产品交付。实战示例涵盖 Python 数据处理、PyTorch 线性回归训练、FastAPI 推理接口封装，以及使用 LangChain、FAISS 和 BAAI/bge-small-zh-v1.5 实现文档向量化与检索。
掘金 · 人工智能AI 评分4141 问得出、搜得准、信得过：ContextSearch 重构销售检索体验
火山引擎 ContextSearch 团队基于 Agentic Search 改造 C360 销售跟进记录检索，在 200 道业务问答测试中正确率达 84.0%，可接受率达 90.0%。系统通过实体对齐、多路检索和结构化计算处理歧义与统计问题，在检索阶段过滤权限，并为结论提供可追溯证据。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4545 Octave 如何基于 Amazon Bedrock 构建安全的多租户 AI 基础架构
Octave 基于 Amazon Bedrock 构建安全的多租户 AI 基础架构，将每个用例的部署时间缩短了 50%。该架构使用 Cohere Embed v4 生成嵌入向量，通过租户专属向量存储、隔离执行环境和输入输出过滤保护数据，并以投诉分流助手验证生产应用。
NVIDIA Blog精选AI 评分6464 NVIDIA 扩展 Agent Toolkit，新增企业数据知识基础与智能体工具
NVIDIA 扩展开源 Agent Toolkit，新增 Agent Knowledge Foundation、Kumo 系列开放模型及相关工具，帮助企业利用公司数据定制和管理智能体。
推荐理由：此次扩展把企业数据接入与智能体运行边界放在同一工具栈中，为理解企业如何兼顾数据利用和权限治理提供了具体参考。
掘金 · 人工智能AI 评分4747 RAG 知识库撤回发生在重建途中，旧索引还能切回来吗
RAG 知识库的构造示例表明，重建完成不代表旧快照仍有效，撤回后的候选应按当前权威状态和来源血缘校验。检查须在正文进入重排、上下文和模型之前完成，分别核对内容版本、策略版本与读取权限。多来源摘要任一依赖失效时，应先阻断旧摘要再判断能否重算；示例仅演示元数据规则，未验证真实检索引擎安全性。
掘金 · 人工智能AI 评分5555 Graphify 技术解读：用本地确定性 AST 解析构建代码知识图谱
Graphify 通过本地确定性 AST 解析，将代码库转化为可查询的知识图谱，为 AI 编码助手提供代码上下文。材料介绍其使用 tree-sitter 解析约 40 种语言，并以 EXTRACTED 和 INFERRED 标签区分直接提取与推断的连接，非代码资产则可配置语义处理后端。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 从数据到决策：用 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式供应链智能
AWS 演示如何用 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式供应链工作流，并讲解部署方法。该方案通过 MCP 工具连接业务系统，支持中断评估、缓解建议和紧急询价，所有变更均需指定人员批准。示例将跨五个系统、耗时45–60分钟的流程缩为单一工具内的三次提示词交互，数分钟完成。
Apple Machine LearningAI 评分5050 Apple 研究工具发现架构：先检索还是先规划，取决于任务复杂度
Apple 的工具发现架构研究发现，先检索再规划（RtP）在单工具查询上更优，先规划再检索（PtR）在多工具查询上更优。研究在含 46,984 个 API 端点、50 个类别的 ToolBench 上评估，这一差异在检索预算 k=1 to 20、工具库规模从 1k 到 47k APIs，以及 Gemini 2.5 Flash 和 gpt-oss-120b 上均成立。
Google DeepMind精选AI 评分7373 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，支持端侧多模态嵌入
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间，支持端侧离线检索与 RAG。模型基于 Gemma 4 架构，拥有 740 million 参数，采用 Apache 2.0 许可，支持 8K token 上下文，并可按需加载视觉和音频编码器、将输出向量从 768 维截断至 128 维。
推荐理由：模块化编码器与可截断向量提供了端侧多模态检索的资源取舍依据，开发者可按输入类型和存储预算选择部署配置。