将数据库评分转化为 RL 奖励:用 ThinkingBox 对智能体进行后训练
Microsoft 与 Hugging Face 将 ThinkingBox 的数据库终态检查用作 RL 奖励,使 Qwen3.8-27B 的平均成功率从 51.70% 升至 60.78%。经过 50 步 GRPO,全部 20 次尝试均成功的任务从 38 项增至 107 项,但至少成功一次的任务数略降;ThinkingBox-Training 已在 GitHub 开放。
Microsoft 与 Hugging Face 将 ThinkingBox 的数据库终态检查用作 RL 奖励,使 Qwen3.8-27B 的平均成功率从 51.70% 升至 60.78%。经过 50 步 GRPO,全部 20 次尝试均成功的任务从 38 项增至 107 项,但至少成功一次的任务数略降;ThinkingBox-Training 已在 GitHub 开放。
Hugging Face 发布 AnyLanguageModel 1.0,并同步发布 swift-huggingface 1.0 和 swift-xet 1.0,让 Swift 应用通过兼容 Foundation Models 的 API 选择本地或托管模型。
Hugging Face 宣布 Transformers、Diffusers 和 Kernels 通过 TorchTPU 原生支持 TPU,无需再依赖 Optimum TPU。