自适应并行推理:高效推理扩展的下一种范式分析
Berkeley AI Research 梳理并行推理进展,分析让模型自主决定何时拆分任务、启动多少并发线程及如何协调的自适应并行推理。现有方法多由外部预设并行结构,难以适应不同问题;顺序推理则面临延迟增长与上下文累积导致的性能退化。
Berkeley AI Research 梳理并行推理进展,分析让模型自主决定何时拆分任务、启动多少并发线程及如何协调的自适应并行推理。现有方法多由外部预设并行结构,难以适应不同问题;顺序推理则面临延迟增长与上下文累积导致的性能退化。