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蚂蚁数科发布决策模型LingDT-Decision-1.0

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AI 综述

蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0,提供4B和27B两个版本,已上线其 DTMaaS 平台,供开发者限时免费体验。 模型面向结构化决策任务,可在限定选项中直接判断,支持原生多选和按依赖顺序进行多步决策,已在蚂蚁数科的智能客服、安全风控、金融应用等业务场景展开测试。 据雷峰网报道,27B版在23项开源评测基准中综合评分居首;团队业务测试称,相比大语言模型,该模型的Token消耗降低超90%,响应时效提升10倍。这些效率数据来自团队业务测试,并非所有应用场景的实测结果。

AI 根据报道生成 · 20 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月22日
  1. 雷峰网
    蚂蚁数科发布 LingDT-Decision-1.0,准确率超过 Microsoft-Decision-1 等决策模型

    蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0,提供4B和27B版本,27B版在23项开源评测基准中综合评分居首。模型支持原生多选与按序决策,团队业务测试显示,相比大语言模型,Token消耗降低超90%,响应时效提升10倍。模型已上线 DTMaaS 平台,开发者可限时免费体验。

  2. 界面新闻
    蚂蚁数科发布决策模型LingDT-Decision-1.0

    蚂蚁数科发布决策模型LingDT-Decision-1.0,提供4B和27B两个版本。目前,该模型已在蚂蚁数科的智能客服、安全风控、金融应用等真实业务场景展开测试。

  3. 量子位
    蚂蚁数科发布 LingDT-Decision-1.0 决策模型,提供4B和27B版本

    10月22日,蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0,提供4B和27B版本,已上线 DTMaaS 平台供开发者限时免费体验。模型面向结构化决策任务,支持原生多选和按序决策(DAG),可在限定选项中直接判断,处理多标签识别、复合意图及具有依赖关系的多步决策。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。