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模型发布 最新动态

各家新模型的发布、开源与迭代:旗舰更新、开源权重放出、能力与价格变化。

11 条精选近 30 天 10 条共收录 34 条

更新

模型发布的精选

今天10月23日周五第 1–11 条
10月22日周四
  1. NVIDIA Blog69

    NVIDIA 扩展开放模型阵容,支持欧洲跨行业主权 AI 建设

    NVIDIA 扩展面向语言、机器人、生物学和量子计算的开放模型阵容,支持组织使用本地数据定制,并部署在自行控制的基础设施上。

    推荐理由:这些开放模型允许组织结合本地数据定制,并在自主管理的基础设施上部署,为理解欧洲主权 AI 的行业落地路径提供具体背景。

  2. Hugging Face Blog69

    NVIDIA Kumo Relational 无需任务专用训练,在关系数据基准上超越监督学习

    NVIDIA 推出关系基础模型 Kumo Relational,无需任务专用训练、特征工程或表格扁平化,即可直接在企业数据库上进行预测。

    推荐理由:通过与监督式关系模型及特征工程流水线的比较,材料展示了上下文学习替代逐任务训练的可行范围,也交代了大训练集下的局限。

10月21日周三
10月20日周二
  1. Mistral AI73

    Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型家族及实时语音智能体 SDK

    Mistral 发布 Voxtral 3 语音转写与合成模型家族,并推出整合聆听、推理、工具调用和语音输出的实时语音智能体 SDK。转写支持 50+ 种语言,语音合成支持 35+ 种语言和 50+ 种方言;基于 LiveKit 的 SDK 支持通话中执行多步任务,官方称每轮响应可在 1 秒内完成。

    推荐理由:将转写、推理、工具调用与语音合成串成实时流水线,并支持替换各阶段模型,为企业语音智能体提供了可迁移的集成思路。

10月14日周三
  1. Google AI Blog88

    Google 发布 Gemini 4 Argon,面向复杂编码、科研与专业任务

    Google 发布 Gemini 4 Argon,面向开发者、企业及消费者全球开放,主打复杂编码、金融、法律、网络安全和科研任务。Gemini API 提供 1M 输入输出统一 token 额度,首发定价为 $2 per million input tokens 和 $10 per million output tokens,缓存输入 token 优惠 95%。

    推荐理由:统一输入输出额度与分层开放渠道交代了长任务的使用条件,配合明确的输入输出定价,便于评估接入成本。

10月7日周三
  1. Google DeepMind73

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,支持端侧多模态嵌入

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间,支持端侧离线检索与 RAG。模型基于 Gemma 4 架构,拥有 740 million 参数,采用 Apache 2.0 许可,支持 8K token 上下文,并可按需加载视觉和音频编码器、将输出向量从 768 维截断至 128 维。

    推荐理由:模块化编码器与可截断向量提供了端侧多模态检索的资源取舍依据,开发者可按输入类型和存储预算选择部署配置。

10月6日周二
10月1日周四
  1. Google DeepMind80

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,先向受信任的网络防御人员开放

    Google DeepMind 宣布新模型 Gemini 4 Argon,面向编码、企业知识工作和网络安全防御,正通过 Fairwind Program 向部分受信任的网络防御人员开放。

    推荐理由:输出上限扩展与代码迁移案例提供了观察长流程工程任务的具体切口,分阶段开放安排也明确了当前能力与普遍可用之间的边界。

9月9日周三
  1. AI News (smol.ai)81

    AI News 日报:DeepSeek V4.1 Flash、OpenAI 语音与编码智能体进展

    DeepSeek 发布开放权重模型 V4.1 Flash,采用因果编码器—解码器架构,支持 1M-token 上下文及文本、图像输入。Artificial Analysis 报告其 Intelligence Index 得分为 40,高于 V4 Pro;虽然平均每项任务生成 89k tokens,估算单任务成本仍仅为 $0.27。

    推荐理由:独立评测将模型得分、输出长度与单任务成本放在一起比较,展示了低 token 定价如何抵消冗长输出带来的部分开销。