爱立信 Code Comprehensor 将 500 万行代码文档化为毫秒级检索引擎
爱立信研究院的 Code Comprehensor 通过离线 LLM 文档化调用图，再将文档转换为语义检索索引，为大规模代码仓库提供在线问答。OpenCV 和 500 万行电信私有 C 代码库测试中，文本到代码 Top-1 分别达到 80.64% 和 76.18%，检索耗时 50 毫秒，完整回答需 3-5 秒。
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掘金 · 人工智能AI 评分4848
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火山引擎 ContextSearch 团队基于 Agentic Search 改造 C360 销售跟进记录检索，在 200 道业务问答测试中正确率达 84.0%，可接受率达 90.0%。系统通过实体对齐、多路检索和结构化计算处理歧义与统计问题，在检索阶段过滤权限，并为结论提供可追溯证据。
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Codex 聚合搜索应用实战演示了借助 AI 智能体完成需求拆解、接口设计到前后端联调的开发流程。方案采用前端交互、后端聚合与数据源适配分层，重点处理多源并发检索、结果标准化、去重排序及超时降级。开发时建议由 Codex 生成项目骨架和测试用例，再由开发者补充业务约束、异常处理与安全控制。