穹彻智能卢策吾：具身智能别迷信百万小时数据，关键看数据斜率

穹彻智能 CEO 卢策吾提出，具身智能不应只堆数据小时数，更要看模型消化数据的“斜率”。其具身世界动作模型 Noe-0 从预训练到后训练全程使用无本体采集数据，由可穿戴设备 RoboPocket 在五十多个城市累计采集超二十万小时。他衡量模型只看两个指标：多少任务经后训练能达到 99% 鲁棒性，以及做到 99% 需要多少后训练成本。