Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型家族及实时语音智能体 SDK
Voxtral 3
Mistral 发布 Voxtral 3 语音转写与合成模型家族,并推出整合聆听、推理、工具调用和语音输出的实时语音智能体 SDK。转写支持 50+ 种语言,语音合成支持 35+ 种语言和 50+ 种方言;基于 LiveKit 的 SDK 支持通话中执行多步任务,官方称每轮响应可在 1 秒内完成。
将转写、推理、工具调用与语音合成串成实时流水线,并支持替换各阶段模型,为企业语音智能体提供了可迁移的集成思路。
思考
摘要
Voxtral 3 推出前沿的语音智能体 SDK 和先进的语音模型,专为跨越 50+ 种语言的实时、多步骤对话而设计。它融合了准确的转录、可灵活调整情感的自然语音合成,以及深度工具集成,实现无缝的工作流自动化。它可通过 Mistral 托管于欧盟的 API 使用,也可自行部署,在确保数据主权的同时,为联络中心、虚拟助手和免手动操作的智能助手提供低延迟、类人的交互体验。
语音转录和语音生成已取得长足进步,但要构建能够倾听、推理、交互并处理复杂工作流的端到端语音智能体,仍然困难重重。
可靠的语音智能体需要同时出色地完成四件事:
准确倾听 不同语言、口音和说话人的表达,并应对打断,
推理 深入 理解用户在特定语境中的意思,
自然说话 富有情感和表现力,以及
采取行动 通过相互连接的系统完成多个步骤。
让这四项能力实时、可靠地协同运作,仍然是一项挑战。
为此,我们推出 Voxtral 3:一个全新的先进语音转文本和文本转语音模型系列,以及一个语音智能体 SDK,将倾听、思考、工具调用和说话整合到单一的实时流式处理管线中。
Voxtral 3 旨在打造自然的对话体验,适用于从联络中心智能体和服务台,到虚拟助手和免手动操作的智能助手等场景。凭借对数十种语言、富有表现力的语音、复杂推理的支持,以及与自有工具和数据的深度集成,使用 Voxtral 构建的智能体能够理解细微的意图,对复杂请求进行推理,并跨相互连接的系统执行多步骤操作。
与其他 Mistral 模型一样,Voxtral 3 系列在设计时就考虑了主权部署。该系列现已通过 Mistral 托管于欧盟的 API 提供,也可在自有基础设施上自行部署,让组织能够掌控音频的处理地点、数据的处理方式,以及是否保留对话。
亮点
准确转录 50+ 种语言。语音转文本模型 Voxtral Small Transcribe 3 在多语言转录方面达到先进水平,能够识别谁说了什么(说话人分离),并利用关键短语提高准确率(上下文偏置)。它能检测说话人何时说完,以便智能体立即回应(话轮结束检测)。
随对话调整的自然语音。文本转语音模型 Voxtral Mini TTS 3 引入了新的音色,能够根据对话语境调整情感、语速和重音,并支持 35+ 种语言和 50+ 种方言。
听从你(语音)指令的类人智能。全新的语音智能体 SDK 将倾听、推理、工具调用和说话融为一体,带来实时体验。智能体可以在电话或网页上的实时对话中检索信息、与业务系统交互并完成任务。
Pro Voice,实现精准鲜明的声音适配。对于基础声音克隆无法满足需求的专业用例,Voxtral 的 Pro Voice 适配功能仅需 30 分钟音频,即可跨语言重现说话者独特的声音特质、情感范围和说话风格。
你的语音 AI,运行在你的基础设施上。使用 Mistral 托管于欧盟的 API,或在你自己的基础设施上部署 Voxtral 3。将敏感对话保留在你的环境中,并自主控制是否保留任何音频。
它能听懂 50+ 种语言,准确率达到业界领先水平。
Voxtral Transcribe 3 在转录、说话人分离(谁在何时说话)和上下文偏置能力方面取得了重大进展。支持的语言扩展至 50 种,包括 24 种欧盟官方语言,以及多种低资源亚洲语言和印度语言。
Small 版本在说话人分离和多语言转录方面均取得了业界领先的成绩,涵盖英语、法语和西班牙语。它的表现优于 Whisper、Scribe v2 和 Gemini 3.5 Transcribe。Mini 版本 拥有 4B 参数,可以 $0.0035/分钟的价格提供快速、准确的转录。
这两个模型均支持上下文偏置,可通过提供关键术语和自由形式文本来引导转录,提高技术术语的召回率。这使它们无需微调即可用于包含领域专用词汇的生产环境。
FLEURS 45 指定语言与自动推断语言对比
词错误率 — 越低越好
指定语言
自动推断语言
在 FLEURS 基准测试中,对全部七个模型均支持的 45 种语言交集计算的宏平均 WER。除日语、韩语、泰语和中文使用 CER 外,其余语言均使用 WER。越低越好。
指定语言 = 明确指定语言;自动推断语言 = 自动检测语言。语言:AR, BN, BG, CA, ZH, CS, DA, NL, EN, ET, FI, FR, DE, EL, GU, HI, HU, IS, ID, IT, JA, KN, KO, LV, LT, MK, MS, ML, MR, NO, FA, PL, PT, RO, RU, SK, SL, ES, SV, FIL, TE, TH, TR, UK, VI
说话人分离
拼接最小排列词错误率 — 越低越好
在公开说话人分离基准测试 AMI-IHM、AMI-SDM、Switchboard、Switchboard CallHome、AISHELL-4 上计算的宏平均拼接最小排列词错误率(cpWER)。为最大限度兼容各 API 基线,我们使用 AMI 和 AISHELL 的 30 分钟版本。越低越好。
说话人分离基准测试,拼接最小排列词错误率(cpWER)。
关键短语召回率
使用与不使用上下文提示 — 越高越好
无上下文
有上下文
Voxtral Small Transcribe 3 以品牌色突出显示。展示 Earnings 22 基准测试上的关键短语召回率。上下文偏置信息包含关键术语,以及随机抽取的 0 到 100 个干扰项。柱形叠加显示绝对值 — 外柱表示有上下文时的召回率,内柱表示无上下文时的召回率;可见的色带表示上下文提示带来的提升。越高越好。
关键短语召回率基准测试。上下文 = 提供给模型的领域专用词汇和说话人姓名。
Artificial Analysis 基准测试
词错误率 — 越低越好
Artificial Analysis WER 指数,VoxPopuli、Earnings-22 和 AgentTalk 上的加权平均值。
越低越好。
Voxtral Realtime Transcribe 3 是一款专为智能体应用场景打造的实时转录模型。它能以低于 500ms 的延迟,在超过 35 种语言中实现高质量转录,并支持说话人分离和上下文偏置。
FLEURS 35
实时转录词错误率——越低越好
FLEURS 基准中 35 种语言的宏平均 WER。除日语、韩语和中文使用 CER 外,所有语言均使用 WER。越低越好。*Voxtral Mini Transcribe 3 是离线基线模型。其余模型均为实时模型。
语言:AR, BN, BG, CA, CS, NL, EN, ET, FI, FR, DE, EL, GU, HI, ID, IT, JA, KN, KO, LV, MK, MS, ML, MR, NO, FA, PL, PT, RO, RU, SK, ES, FIL, TE, TR
原生支持话轮结束预测,结合声学和语义信息,准确预测用户何时说完。这既能实现低延迟语音智能体应用,又能最大限度地降低因过早打断用户而导致的错误截断率。
它能以恰当的情绪,使用你或你客户的品牌专属声音和当地方言作答。
Voxtral Mini TTS 3.0 支持批处理和实时模式,在 35+ 种语言和 50+ 种方言中实现了领先的表现力和指令遵循能力。Voxtral TTS 的价格为每 1M 字符 $13,运行成本低于 OpenAI TTS-1、Deepgram、ElevenLabs Flash 和 Gemini Flash 的同类模型。
该语音模型能够更好地隐式理解上下文的语义,在多种情绪和语言下生成自然语音。新增和改进的功能包括基于 30+ 分钟采样音频的声音克隆、自定义提示词指令遵循(IF)、上下文感知 TTS 以及词汇库,所有这些功能都旨在提升部署时的语音可靠性。显式 IF 的变量包括 emotion、pacing 和 emphasis。
提示词
争论就到此为止吧:是 GIF。
默认
非标准音素提示:dʒ ɪ f
所有听起来自然的语音都依赖于情绪,情绪决定其韵律、节奏、语速、重音和衔接。Voxtral TTS 能原生理解提示词的文本上下文,以确定情绪和声音风格,使模型无需额外指令或语音提示,就能更好地生成自然语音。
Voice Code Bench:每美元对应的质量
由 BeSimple AI 制作的 Voice Code Bench 聚焦于企业客户支持中与数字和独特名称相关的失败情形。
其他 TTS
Mistral
越靠左上越好。
Voice Code Bench(BeSimple AI):300 条英语提示词,每个系统使用 2 种声音(女声和男声);评判模型为 gemini-3.8-flash;价格来自供应商定价页面;生成日期为 2026-10-20。
发音控制:每美元对应的质量
目标词按预期音素发音的音频片段占比
Mistral
其他 TTS
内部评估。越靠左上越好。没有公开文档说明其发音控制功能的系统列于数据中,但未绘入图表。
300 个英语句子,每句包含一个罕见词或自造词(150 个简单词,150 个难词),每个系统使用 2 种声音;评判模型 gemini-3.8-flash 在听取音频片段时会获得该词的预期 IPA 音标;价格来自供应商定价页面;生成日期为 2026-10-20。
多语言:每美元对应的质量
11 种语言的平均评判得分,每个系统在每种语言中使用 1 种母语声音
其他 TTS
Mistral
内部评估。越靠左上越好。覆盖语言少于 11 种的系统列于数据中,但未绘入图表。
选取 377 条提示词公开发布,涵盖 11 种语言,各语言平均评审分数的非加权平均值,评分范围为 1 至 5;评审模型为 gemini-3.8-flash;价格来自供应商定价页面;生成于 2026-10-20。
富有表现力的英语:每美元对应的质量
在 one_eval 上的平均评审分数,选取 237 条提示词公开发布
其他 TTS
Mistral
内部评测。越靠左上方越好。
富有表现力的英语(one_eval):选取 237 条提示词公开发布,每个系统使用 2 种声音(Voxtral TTS:Sarah 和 James),评分范围为 1 至 5;评审模型为 gemini-3.8-flash;价格来自供应商定价页面;生成于 2026-10-20。
展示 Voxtral 在表现力、数字和独特姓名方面的逐步提升。
提示词
感谢您致电 Mistral!我了解到您在登录 AI Studio 时遇到了困难。我可以确认一下您的电子邮箱地址吗?我这里记录的是 elena.vance82@yahoo.com,对吗?
Voxtral 1
Voxtral 3
在 35 种语言和超过 50 种方言中,语音都能呈现本地口音。
Voxtral TTS 支持超过 35 种语言及地区方言。我们的多语言评测遵循方言在发音、正式与非正式语体、拼写、详略程度以及本地惯例(时间、日期、温度、地址、货币)方面的差异。
Voxtral 3 多语言库
声音预设支持 18 种语言:阿拉伯语(阿联酋、现代标准)、巴西葡萄牙语、加泰罗尼亚语、中文(普通话)、荷兰语、英语(美式、英式)、法语(法国)、德语、希腊语、印地语、意大利语、韩语、挪威语、俄语、西班牙语(西班牙)和越南语。
语音智能体掌控整段对话。
Voxtral 3 推出了基于 LiveKit 构建的语音智能体 SDK,将语音输入、推理和语音输出整合为一条流式流水线。Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 负责聆听并检测来电者何时说完,通用模型(如 Mistral Small)负责推理和调用工具,Voxtral TTS 则根据此前对话的语气作出回复。各阶段都无需等待前一阶段完成,因此每轮交互都能在一秒内完成,而且来电者插话时,智能体会停止说话。
通话期间,智能体可以利用函数调用、网页搜索以及对您自有系统的检索,核实来电者身份、查询账单或预约。它通过 SIP 接听和拨打电话,通过 WebRTC 在浏览器和应用中运行,并连接您现有的电话、IVR 和联络中心软件。

每个阶段都由独立的模型负责,因此您可以更换 LLM、声音或语言,而无需重写智能体,并可在 Mistral 位于欧洲的 API 上或您自己的基础设施上运行整个技术栈。
开始使用。
Voxtral 3 即日起通过 Mistral API 提供,可通过我们的欧洲、美国和全球端点使用。
您可以在 Studio 试用环境中测试语音智能体、音频转写、语音生成和声音克隆。
模型 | 价格 |
|---|---|
Voxtral Mini Transcribe 3(批处理) | $0.0035/min |
Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 | $0.008/min |
Voxtral Small Transcribe 3 | $0.0040/min |
Voxtral Mini TTS 3 | $13/1M chars |
使用 Mistral Small 4 进行推理的语音智能体 API | 0.04$/min |
使用更大模型的语音智能体 API | 0.08$/min |
如需在本地或私有云中运行完整技术栈,请联系我们的团队。
来源:Mistral AI · mistral.ai