GTC Berlin 2026 现场更新：NVIDIA 公布 AI 工厂、智能体与机器人新方案
NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC Berlin 2026 主题演讲中公布 DSX POD、智能体安全参考架构和 Agent Knowledge Foundation，覆盖 AI 工厂部署、安全运行与企业数据接入。
#具身智能
NVIDIA BlogAI 评分5555 NVIDIA Blog精选AI 评分6969 NVIDIA 扩展开放模型阵容，支持欧洲跨行业主权 AI 建设
NVIDIA 扩展面向语言、机器人、生物学和量子计算的开放模型阵容，支持组织使用本地数据定制，并部署在自行控制的基础设施上。
推荐理由：这些开放模型允许组织结合本地数据定制，并在自主管理的基础设施上部署，为理解欧洲主权 AI 的行业落地路径提供具体背景。
NVIDIA BlogAI 评分4949 欧洲工业领军企业携手 NVIDIA 重塑工程与制造
欧洲工业领军企业正采用 NVIDIA CUDA-X、Omniverse 及 Cosmos、Nemotron 开放模型，加速工程设计、仿真与制造。NVIDIA 工厂运营蓝图 FOX 已在 GitHub 开放早期访问，支持构建协调机器作业的工厂智能体。Siemens 利用生成的缺陷图像，将电路板检测流程的校准时间缩短了 40%。
NVIDIA Blog精选AI 评分6161 NVIDIA Cosmos 新增世界模型训练、评估与部署工具
NVIDIA 扩展 Cosmos 平台，新增训练工具、仿真模型检查点和 Cosmos Data Factory 蓝图，支持世界模型的数据准备、适配、测试与部署。
推荐理由：通过数据生成、模型适配与部署三个可拆分环节，材料展示了世界模型开发流程的衔接方式，可供团队规划工具链时参考。
NVIDIA BlogAI 评分4141 NVIDIA 推动欧洲零售业转型，从数字化商品发现到实体运营
欧洲零售商正采用 NVIDIA 加速的开放模型与物理 AI，优化商品发现、智能体商务和仓储运营。Shopify 后训练的 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 在内部评测中准确率超过一款前沿模型，服务成本降低 90%，响应提速 7x。Otto Group 将数字孪生仿真扩展至其最大履约中心，在实际部署前测试和优化仓储作业。
Google Research精选AI 评分6969 Google Research 介绍自主湿实验室研究：以 VERID 和闭环实验连接 AI 智能体与生物现实
Google Research 介绍三项面向人类指导下自主湿实验室的研究，涵盖 VERID 实验自动化、闭环适配体发现和从头蛋白质结合物设计。VERID 通过实验室数字孪生、模拟试运行和硬件安全检查约束机器人操作；适配体实验经过 3 轮设计与测试，将肌红蛋白和 α-thrombin 的经确认靶向命中率分别提高至 33.5% 和 42.1%。
推荐理由：适配体实验展示了智能体如何利用真实实验反馈识别非特异性结合，并修正设计规则，为区分目标信号与实验伪象提供具体案例。
Google DeepMind精选AI 评分7575 Google DeepMind 推出面向机器人任务的 Gemini 4 Argon
Google DeepMind 推出 Gemini 4 Argon，展示机器人控制、Real2Sim、物理理解和自我改进四类应用，在 ERQA 物理空间推理基准上取得 87%。
推荐理由：从真实场景重建仿真、生成训练数据再回到实体机器人评估，文中案例提供了将物理推理接入机器人训练流程的具体路径。
Berkeley AI ResearchAI 评分4747 GRASP：面向世界模型长时域规划的梯度方法
GRASP 通过虚拟状态、随机探索和梯度重塑，让基于世界模型的长时域梯度规划更具实用性。它将轨迹提升至虚拟状态以实现跨时间并行优化，在状态迭代中加入随机性，并避免穿过高维视觉模型的不稳定状态输入梯度，为动作提供更清晰的优化信号。