NVIDIA 扩展开放模型阵容，支持欧洲跨行业主权 AI 建设
NVIDIA Open Models Advance Europe’s Sovereign Intelligence Across Industries
NVIDIA 扩展面向语言、机器人、生物学和量子计算的开放模型阵容，支持组织使用本地数据定制，并部署在自行控制的基础设施上。
这些开放模型允许组织结合本地数据定制，并在自主管理的基础设施上部署，为理解欧洲主权 AI 的行业落地路径提供具体背景。
NVIDIA 正在扩展其涵盖语言、机器人、生物学和量子计算的开放模型家族，为开发者、研究人员和企业提供所需资源，助力他们构建适配本地语言和行业的应用
该产品组合包括全新的 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 和 Nemotron 3.5 Bolt 模型；用于嵌入、重排序和文档解析的全新 NVIDIA Nemotron Retriever 模型；面向结构化业务数据的全新 NVIDIA Kumo 开放权重基础模型家族和库；NVIDIA Cosmos 3.5 世界模型；面向自动驾驶汽车的 NVIDIA Alpamayo 2 Edge；面向医疗保健和科学发现的 NVIDIA BioNeMo；以及面向量子计算的 NVIDIA Ising。
这些开放模型为组织提供了基础，使其能够利用本地数据进行定制，并部署在自己掌控的基础设施上。
NVIDIA Nemotron 为各行业的后训练提供支持
NVIDIA Nemotron 为构建智能体的开发者提供开放语言模型、数据集和配方。这些模型支持文本和图像，帮助智能体以更低的成本编排工作流、推理解决复杂问题并完成专业任务。Nemotron 模型的构建采用了来自 NVIDIA Nemotron Coalition 的数据、研究成果和专业知识，其成员包括欧洲合作伙伴 Black Forest Labs、H-Company 和 Mistral。
Nemotron 为企业基于自身知识和专业能力构建应用提供基础。Dassault Systèmes、Domyn、Dream、Palantir 的客户、Salesforce、SAP、Shopify、Synopsys 和 WPP，以及 Accenture 和 EY 等专业服务提供商，正在使用 Nemotron 模型和数据集创建定制模型并构建特定领域的智能体。
广泛的后训练合作伙伴生态系统，包括 AfterQuery、AgileRL、AI21、Alice、Applied Compute、Baseten、CoreWeave、 Distil Labs、EON、Fastino、Fireworks、 Google Cloud、Mercor、Multiverse Computing、Nebius、Handshake AI、Plurai、 Prime Intellect、River.AI、 Scale AI、Trajectory 和 TNG，正在帮助企业针对特定领域的工作负载定制 Nemotron。
NVIDIA Kumo 加速智能体处理结构化企业数据
NVIDIA Kumo 开放基础模型、库和工具帮助智能体和应用程序基于结构化业务数据预测结果、评估欺诈风险并推荐行动方案。作为 NVIDIA Agent Knowledge Foundation 的一部分，Kumo 缩短了获得预测结果所需的时间，并降低了为每项任务构建独立机器学习流水线的成本和复杂性。
开发者可以使用预训练的 Kumo 模型，快速为更多应用程序引入预测功能，并在对性能要求更高时使用专有数据进行微调。该产品组合包括 NVIDIA Kumo Structured，提供用于关系数据和表格数据预测、趋势预测及异常检测的模型，以及 NVIDIA Kumo Engine，这是一个用于开发和部署结构化数据基础模型的开放库栈。
Cognite、Coinbase、Databricks、DoorDash、Revolut 和 Tubi 是首批使用 Kumo 模型加速开发的企业。Snowflake 的客户已在使用 Kumo 模型，加速广告、能源、金融服务和零售等行业的 AI 开发。
NVIDIA Cosmos 加速机器人训练与仿真
NVIDIA Cosmos 是一个开放世界基础模型系列，可帮助开发者构建能够理解物理世界并与之交互的机器人、自动驾驶汽车和视觉智能体。
NVIDIA 正在推出 全新的 Cosmos 后训练与优化工具，帮助开发者以更少的计算资源改进世界模型，同时推出仿真检查点，以便在开展真实世界测试之前，评估模型在交互式驾驶和机器人操作场景中的行为。
NVIDIA 还推出了 Cosmos Data Factory，由蓝图和核心智能体技能组成，帮助开发者为驾驶场景、产品缺陷、图像增强和事件生成整理、标注、生成和评估训练数据。开发者可以使用完整的工作流或单项功能，由智能体协调流程。
Porsche 与 Voxel51、ANYbotics 与 Encord、Zalando 和 CEVA Logistics 与 Sereact，以及 Siemens，正在使用 Cosmos Data Factory 创建高质量、多样化的训练数据集，并提高模型精度。
NVIDIA Alpamayo 2 为自动驾驶汽车带来实时推理能力
NVIDIA Alpamayo 2 Edge 是一款紧凑型推理模型，可将实时场景理解和运动规划能力直接引入自动驾驶汽车。该模型基于 NVIDIA Cosmos 构建，并针对 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台进行了优化，可帮助开发者以更低的计算需求为汽车引入先进的驾驶功能。
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 推动蛋白质设计发展
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 是由 NVIDIA 和华盛顿大学蛋白质设计研究所的 Baker Lab 联合推出的开放蛋白质设计模型。
该模型可生成蛋白质序列和 3D 结构，帮助研究人员设计能够与难以结合的靶标结合、组装成复杂结构以及与小分子结合的蛋白质。
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 在超过 10 项蛋白质设计任务中表现领先，在针对 200 个氨基酸的蛋白质开展的基准测试中，生成设计的速度约为 RFdiffusion3 的 13 倍。研究人员可以通过智能体使用该模型，根据设计目标和分子约束条件生成并评估候选方案，然后选择要在实验室中测试的设计。
NVIDIA Ising 加速量子技术开发
NVIDIA Ising 开放模型系列提供了一个通用、可扩展的基础，旨在加速开发实用量子超级计算机所需的突破，涵盖从实时硬件校准到纠错的各个环节，支持不同的量子比特实现方式，并可针对具体硬件需求进行定制。
IQM Quantum Computers 正在使用 Ising 校准其量子处理器，展示了专用开放校准模型如何超越大型通用模型。SEEQC 正在将 NVIDIA NVQLink 平台和 Ising 与其独有的 Digital Link 相结合，以满足实时量子纠错所需的低延迟要求。
AWS 正通过将 NVIDIA Ising 模型系列集成到 AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) 中，让研究人员能够便捷地使用这些模型。由于延迟要求，解码通常在与量子处理器部署于同一地点的经典硬件上执行，而 AWS PCS 集成让研究人员能够在部署前基于 Ising 进行开发。
可用性
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 现已在 Hugging Face、ModelScope、OpenRouter 和 build.nvidia.com 上作为 NVIDIA NIM 微服务提供，也可通过 NVIDIA 的云、后训练和推理合作伙伴获取。Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 预计将于 10 月 23 日星期五推出。
- NVIDIA Nemotron Retriever 开放模型现已在 Hugging Face 和多个合作伙伴平台上提供，并在 build.nvidia.com 上作为 NVIDIA NIM 微服务提供。
- NVIDIA Kumo 开放模型现已在 Hugging Face 上提供，并经过优化和封装，在 build.nvidia.com 上作为 NVIDIA NIM 微服务提供，用于生产环境推理。
- NVIDIA Cosmos 现已在 Hugging Face 和 GitHub 上公开提供，也可通过部分推理合作伙伴获取。
- NVIDIA Alpamayo 2 Edge 将于本月晚些时候在 GitHub 和 Hugging Face 上提供下载。
- NVIDIA BioNeMo 开放模型 RFD4-Proteina 已在 build.nvidia.com 上提供，也以 NVIDIA NIM 微服务的形式提供，还可通过 GitHub、Hugging Face 及部分推理服务合作伙伴获取。
- NVIDIA Ising 已在 GitHub、Hugging Face 和 build.nvidia.com 上提供。
请参阅声明，了解软件产品信息。
来源：NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com