NVIDIA 扩展 Agent Toolkit，新增企业数据知识基础与智能体工具

智能体的实用性取决于其掌握的知识，可信度则取决于其运行所受的边界约束。

领先企业正在使用开源 NVIDIA Agent Toolkit——现已扩充新工具——来定制和控制智能体，利用公司数据为智能体的回答和行动提供依据，监控其行为并管理其运行方式。

NVIDIA Agent Toolkit 包括：

全新的 NVIDIA Agent Knowledge Foundation，配备 NVIDIA CUDA-X 库
NVIDIA 开放模型，包括 Nemotron Retriever 和全新的 Kumo 系列
NVIDIA OpenShell 安全智能体运行时
NVIDIA NemoClaw 安全智能体蓝图
工具和技能，例如 NeMo Relay 和 NeMo Compass

要开发能够完成实际工作、且从开发到部署全程可信的智能体，开发者需要一个整合模型、执行框架、运行时、数据和工具的开放智能体技术栈。

NVIDIA Agent Knowledge Foundation 帮助企业将数据转化为智能体可用的企业情报。智能体可以查找相关信息，理解这些信息对业务的意义，并利用它们进行预测，帮助人们决定下一步行动。公司无需迁移数据、重建现有工作流或更改治理控制措施，即可使用 Agent Knowledge Foundation。

该基础平台配备 NVIDIA CUDA-X 库，包括 cuDF、cuGraph、cuML、cuOpt 和 cuVS，以及全新的 Auto-Ontology 库，后者可将原始公司数据转换为熟悉的业务概念——例如客户、产品和订单——并映射它们之间的关系。

它还包括 NVIDIA Nemotron Retriever 和 Kumo Structured 开放模型——Kumo Tabular、Kumo Relational、Kumo Time Series 和 Kumo Forecast——帮助智能体查找相关公司信息，以回答问题并进行预测。

OpenShell 提供安全的运行时边界，让企业能够控制智能体可以访问的内容和可以执行的操作。NVIDIA NemoClaw 蓝图为构建安全、专用的智能体提供参考设计。最新的智能体优化 NemoClaw 蓝图为提升智能体智能水平提供循序渐进的起点，使其随着时间推移更好地完成工作。

企业采用 NVIDIA Agent Knowledge Foundation

全新的 NVIDIA Agent Knowledge Foundation 已在多家企业投入使用。

通过与 Palantir 合作，NVIDIA 的供应链部门正通过 Palantir Foundry、Ontology 和 AIP 使用 Agent Knowledge Foundation，部署专用智能体，从专有数据中生成可指导行动的情报，预测结果并优化决策。

Databricks 将 NVIDIA Kumo Anomaly 与 Databricks Genie Ontology 相结合，为具备上下文感知能力的智能体提供支持。

Snowflake 正在让客户能够在其 Snowflake Notebook 环境中使用 NVIDIA Kumo Engine 和 Kumo Relational 开放模型，释放更多预测能力。

NVIDIA Nemotron Retriever 模型让搜索更快、更准确。通过使用嵌入模型，Amazon OpenSearch Service 以更少的搜索步骤提高了相关性，而且几乎没有增加延迟。SAP 的微调重排序模型运行速度提升至近 3 倍。ServiceNow 提高了重排序质量，同时将延迟缩短了近四分之一。Zoom 正在使用 Nemotron Retriever 模型，提升 Zoom AI Services 的文档理解、搜索相关性和上下文检索能力。

Amazon Web Services (AWS)、ClickHouse、 Cloudera、Cohesity、Dassault Systèmes、Dell、 Elastic、Exa、IBM、NetApp、Oracle、Perplexity、Starburst 和 VAST Data 也在基于 Agent Knowledge Foundation 进行构建。

参加这场 GTC Berlin 会议，了解如何在生产环境中构建、部署和优化专用智能体，获取更多信息。

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